GPT-6 Astra mit ~100,000 Nvidia GPUs trainiert; Nvidia plant Ausbau auf 400,000 GPUs

GG-Brief-Redaktion · KI-unterstützt, Quelle zugeordnet

OpenAI’s GPT‑6 Astra wurde mithilfe von etwa 100,000 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 server racks trainiert. Unternehmensvertreter bezeichnen dies als den ersten Trainingslauf, der mehr als 100,000 GPUs nutzte, und sagen, ein erheblicher Teil der Rechenkapazität sei für Sicherheits- und Alignment-Arbeiten eingesetzt worden. Der Zugang zu GPT‑6 Astra wurde für eine begrenzte Zahl von Organisationen freigeschaltet; ein breiterer Abonnentenzugang sei bald geplant. Nvidia plant, die Hardware auf etwa 400,000 GPUs zu skalieren, um künftige Bedürfnisse zu unterstützen.

• Was passiert ist: GPT‑6 Astra’s Training nutzte etwa 100,000 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 server racks, und OpenAI hat begonnen, den Zugang für eine begrenzte Anzahl von Organisationen auszurollen.
• Warum das wichtig ist: Training in diesem Umfang erforderte beispiellose Rechenressourcen und umfasste einen signifikanten GPU-Einsatz für Sicherheits- und Alignment-Maßnahmen, was auf große Ressourcenverpflichtungen hinter dem Modell hinweist.
• Kontext: Unternehmensleiter charakterisierten dies als den ersten Trainingslauf, der mehr als 100,000 GPUs überschritt, und wiesen darauf hin, dass ein beträchtlicher Anteil der Rechenleistung Sicherheits- und Alignment-Bemühungen unterstützte.
• Was als Nächstes kommt: Nvidia und Partner planen, rund 400,000 GPUs online zu bringen, und OpenAI beabsichtigt, den Abonnentenzugang zu GPT‑6 Astra bald zu erweitern.